Débito do cartão de crédito da faculdade
Metodologia

Nós construímos um exame que consistisse nas perguntas que pertencem aos estudantes e aos seus usos do cartão de crédito. Nós fizemos 21 perguntas do exame para inquirir sobre a informação geral da amostra, tal como a idade, gender, etnicidade, arranjo vivo, auxílio financeiro, se possuíssem cartões de crédito ou não, usos do cartão de crédito, e assim por diante. Aquelas perguntas do exame foram construídas para encontrar para fora mais informação sobre hábitos dos cartões de crédito dos estudantes. Nós usamos dados de nosso exame encontrar para fora sobre os cinco fatores principais que influenciam a despesa do crédito.

Nossas perguntas da pesquisa foram baseadas nos cinco fatores que nós nos decidimos guiaríamos nosso questionário. Os cinco fatores eram nível da classe, gender, pagamento do cartão; se um pagar completamente cada mês ou se pagarem somente o mínimo. Nossas perguntas eram se estes fatores afetaram o débito do cartão de crédito dos estudantes. Nós desenvolvemos o exame para encontrar estratègica tanta informação como nós poderíamos em cada um dos cinco fatores, sem fazer o exame demasiado longo. Alguns de nossos findings, como nossa carta da regressão, não foram baseados no desenvolvimento estratégico do exame, mas foram remendados junto das seções diferentes do exame.

Nossos dados contribuíram a nossos estimations por ambos a opinião prévia de confirmação, e surpreender-nos. Nós estimamos que os caloiros deveriam o a maioria fora dos quatro níveis que da classe nós provamos. Entretanto, os dados mostraram-nos que os seniors tiveram a quantidade média a mais elevada devida. Uma outra surpresa era que as fêmeas, no estado do San Marcos, devem na média menos do que os machos que nós examinamos. Um de nossos findings mais impares era que os estudantes que possuem um cartão mestre estiveram preditos para dever mais do que aqueles que para possuir um visto, um cartão da descoberta, ou um americano expresso. Nós pensamos que este é devido ao fato que o cartão mestre é aceitado extensamente, possivelmente a uns limites mais elevados da despesa, e possivelmente a alguns fatores psicológicos que talvez os povos que para possuir um cartão mestre, sensação são um cliente mestre, assim que gastam como louco.

Nosso exame focalizou primeiramente em estudantes em CSUSM. Nós decidimo-nos que cada membro do grupo deve examinar pelo menos quinze estudantes cada um, porque nós quisemos aproximadamente cem exames terminados. Nós pensamos que a amostragem aleatória stratified seria a mais melhor opção para começar os resultados que nós necessitamos. Nós coletamos nossos dados em diversos edifícios including a biblioteca Academic de Salão, de Kellogg, a abóbada, e a universidade Salão. Após a terminação os exames que nós nos encontramos com compilam até os dados em um spreadsheet do Excel.

Para sumariar, nós fizemos um exame stratified aleatório para coletar dados em hábitos do cartão de crédito dos estudantes e na informação geral na vida dos estudantes. A informação geral tal como a idade, gender, o nível da classe, auxílio financeiro vivo do status, quanto devem às companhias do cartão de crédito, e assim por diante, era a fundação a todos nossos findings.

As limitações a nosso exame eram primeiras, nós não tivemos bastante caloiros e estudantes de segundo ano de universidade. Nós tivemos um total de três caloiros examinados, e somente nove estudantes de segundo ano de universidade. No contraste nós tivemos um total dos juniors do fifty-eight examinados. Se nós tivéssemos mais caloiros e estudantes de segundo ano de universidade em nossa população da amostra, nós pudemos ter tido findings diferentes, especial na quantidade média devida pelo nível da classe. Também alguns dos estudantes que nós examinamos não possuíram um cartão de crédito. Este número era relativamente pequeno, mas se nós selecionássemos primeiramente nossa amostra para encontrar para fora se tivessem um crédito primeiramente, nós não teríamos que omitir alguns de nossos dados de nossos findings. Última, nós sentimos que o tamanho de amostra era ligeiramente demasiado pequeno nos dar bastante prova para back-up nossas conclusões.

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