方法
私達は順序ごとの無駄を最小にし、量そして深さのラベルに従って各順序の収入を増加するシステムの実行で計画する。 私達はKieranのラベルCo. [KLC]の管理と無駄を最小にするために生産のどんな区域が増進することができるか詳しく論議した。 製作所の旅行に加えて私達はデモンストレーションおよび色々なプロセスの様々な私達が手の仕事のそれ以上の知識を得るのを助けるために手を目撃。 管理に会うこのプロセスは改良を使用できるKLCで操作上プロセスの複数の発見をもたらした。 私達は生産の時にラベルのための過剰運転に私達の注意を焦点を合わせた。
効果によって無駄にされる材料に気づくことは過剰運転する価格差益で、持っていてまたは不足、私達は案出しシステムを運転される簡単でけれども有効な方式を各顧客の発注に必要な過剰運転の量助けの見積もりに図表にする。 この図表になるシステムを作成するプロセスは管理からの情報を、特に図表の配置そして構成自体で器械だった作業現場のマネージャー集めることから成っていた。
現在の方針はあらゆる使用不可能なラベルを説明し、巻き戻す機械操作員が託す間違いを説明するために付加的な2%と置かれた順序の10%過剰運転することである。 私達は巻き戻す機械に周到な注意を払った。 これらの機械は貴重な資源、訓練された専門の巧みのによっておよび戦略的作動する必要がある。 会社のたくさんのあらゆる順序のための生産時間そして増加の正確さの量の減少による1年ごとのドルを除けばこれらの機械は巻き戻した。 それはオペレータが手の多数の仕事に周到な注意を払わなければならないプロセスのこの部分に1つの付加的な仕事を実行しているので私達のシステム訓練されるように要求するこれらのオペレータがである。
巻き戻す機械操作員は、装置と共に反対側の作業現場に、いる出版物オペレータからマスターロールが付いている仕事の切符を受け取る。 仕事の切符は要求された量と共に各ロールであるために順序のための顧客の指定を含んでいる。 これは私達が私達の方式をいかに計算したか私達の方法のための基礎であり。 ロールの数と無駄間の親密な関係のための、会社は2%余分を作り出すこと現在の方針を実行している要求したときに順序の基礎ごとのaの負けたお金である。 この現在の方針は十分であると証明したしかし、有効要してはいけない。 流れを訓練は巻き戻す機械操作員に正当な過剰運転の2%で十分できる範囲にとどまれる与えた。 私達の目的は各順序のoverage量をカスタマイズするoverageのために任意2%割当てを使用するかわりに図表を使用することである。
私達の研究は5月が順序レシートのための平均月一貫している私達が計算基準として平均を使用し続けた私達の結果のことを証明に残るためにであることを示し。 全体的な標準および方針を使用する企業では、私達は私達の統計量のために平均を使用することで確信している。 私達は5月に順序のランダムサンプルのための信頼区間を作成した。 私達の調査結果はKieranのラベルCo.が私達の新しい図表になるシステムを実行すれば信任99.7%と[-]その間救ってもいいという私達の最初の仮定に一貫している。 この情報と関連している特定のデータについては付録を見なさい。
サンプルは単に選ぶこと量そして深さの平均月のラベルを使用してによって任意に順序を発生した。 使用によって標準偏差をおよび試料平均を作成するために勝れば私達が前述の方式にそれらを差し込めた信任[3時のz-value] 99.7%と言うため平均の会社が[使う$$]比較した古い方針およびプロシージャを使用してと[]。
推薦
より小さい仕事との2% overageの古い方針が新しいプロシージャが提案した同じだったことにKieranのラベルCo.は私達の新しいプロシージャを実行することにし、その際に彼ら気づいた複数のより小さい仕事でそれをテストし始めた。 リワインド機械操作員が彼らのプロセスの適用でより厳密であることができるようにより小さい仕事が大変であるという事実が原因で主に。 の前に述べられるように、より小さい仕事のサイズはそれが大きい発注規模より軽く、各ロールのより多くのoveragesと巻き戻されて本当らしいより。
私達はKieranのラベルCo.が私達の新しいプロシージャを実行する推薦する; 但し、それは私達の信頼区間にリストされている範囲の内にとどまること有効なほとんどの費用である。 こうすればそれらは管理によって必要な順序ごとの無駄の量を減らす99.7%確信している。
付録
私達は5月に受け取られた50の等級のランダムサンプルを行なった。 私達のデータ解析に次の統計量がある:
発注[5月04日]のランダムサンプル
平均263,100
標準誤差110,173
中間数48,450
モード20,000
標準偏差779,039
試料分散606,902,303,367
尖度29
斜めのness 5
範囲4,999,000
最低1,000
最高5,000,000
合計13,155,000
計算50
信頼水準(99.7%) 344,108
信頼区間の同等化
Yの± zの× s/vn =
ところ:
Y =試料平均[263100]
Z = 3 [z-valueは信頼区間によって、テーブルの99.7%定められる]
S =試料標準偏差[779039]
n =サンプルの大きさ[50]
263100 ± 3の× 779039/v50
モデルWT-25LC
WT-25LCは非常に精製された光電カウントシステムを特色にする。 これは理想的に印刷し、ラベルの計算の和解が要求される包装企業薬物ロールラベルに適するそれを作る。 簡単な操作のために、カウントシステムはモードを数える長さで作動するために置くことができる。
参照
1。 ビルの歩行者、Kieran Label Companyの大統領
2。 Heizer、ジェイ; 、バリーしなさい。 操作管理の校長。 第5版。 Pearsonの無経験ホール。 2004年
3。 ルー、Sheldon。 統計量123。 Pearsonの習慣の出版。 2003年
4。 網の技術。 http://members.primary.net/webteq/index.html
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