Debito della carta di credito dell'università
Metodologia

Abbiamo costruito un'indagine che ha consistito delle domande pertinente agli allievi ed ai loro usi della carta di credito. Abbiamo fatto 21 domanda di indagine per chiedere notizie sulle generalità del campione, quale l'età, genere, origine etnica, disposizione vivente, concorso finanziario, se possiedono le carte di credito o non, usi della carta di credito, e così via. Quelle domande di indagine sono state costruite per scoprire le più informazioni sulle abitudini delle carte di credito degli allievi. Abbiamo usato i dati dalla nostra indagine per scoprire circa i cinque fattori principali che influenzano la spesa di accreditamento.

Le nostre domande di ricerca sono state basate sui cinque fattori che abbiamo deciso guideremmo il nostro questionario. I cinque fattori erano livello del grado, il genere, pagamento della scheda; se uno paga completamente ogni mese o se pagano soltanto il minimo. Le nostre domande erano se questi fattori hanno interessato il debito della carta di credito degli allievi. Abbiamo sviluppato l'indagine per trovare strategico tante informazioni come potremmo su ciascuno dei cinque fattori, senza effettuare l'indagine troppo lunga. Alcuni dei nostri risultati, come la nostra tabella di regressione, non sono stati basati su sviluppo strategico dell'indagine, ma sono stati radunati dalle sezioni differenti dell'indagine.

I nostri dati hanno contribuito alle nostre valutazioni da entrambi la credenza anteriore di conferma e la sorpresa noi. Abbiamo valutato che le matricole dovrebbero il la maggior parte dai quattro livelli che del grado abbiamo provato. Tuttavia, i dati ci hanno indicato che i seniors hanno avuti la quantità elevata media dovuta. Un'altra sorpresa era che le femmine, alla condizione di San Marcos, devono in media di meno che i maschi che abbiamo esaminato. Uno dei nostri risultati più dispari era che gli allievi che possiedono una scheda matrice sono stati previsti per dovere più di quelli che per possedere un visto, una scheda di scoperta, o un americano espresso. Pensiamo che questo sia dovuto il fatto la scheda matrice ampiamente è accettata, possibilmente gli più alti limiti spendere e possibilmente alcuni fattori psicologici che forse la gente che possedere una scheda matrice, tatto sono un cliente matrice, in modo da spendono come pazzesco.

La nostra indagine ha messo a fuoco soprattutto sugli allievi a CSUSM che. Abbiamo deciso che ogni membro del gruppo dovrebbe esaminare almeno quindici allievi ciascuno, perché abbiamo desiderato circa cento indagini completate. Abbiamo pensato che il campione casuale stratified fosse l'opzione migliore per ottenere i risultati abbiamo avuto bisogno di. Abbiamo raccolto i nostri dati a parecchie costruzioni compreso la biblioteca accademica del Kellogg, del Corridoio, che la cupola e l'università Corridoio. Dopo avere completato le indagini che abbiamo venuto a contatto di fino a compilano i dati in un foglio elettronico di supremazia.

Per ricapitolare, abbiamo fatto un'indagine stratified casuale per raccogliere i dati sulle abitudini della carta di credito degli allievi e sulle generalità sulla vita degli allievi. Le generalità quale l'età, il genere, il livello del grado, concorso finanziario vivente di condizione, quanto devono alle aziende della carta di credito, e così via, erano il fondamento a tutti i nostri risultati.

Le limitazioni alla nostra indagine erano prime, non abbiamo avuti abbastanza matricole e sophomores. Abbiamo avuti un totale di tre matricole esaminate e soltanto nove sophomores. In opposizione abbiamo avuti un totale dei junior del fifty-eight esaminati. Se avessimo più matricole e sophomores nella nostra popolazione del campione, potremmo avere risultati differenti, particolarmente nell'importo medio dovuto dal livello del grado. Inoltre alcuni degli allievi che abbiamo esaminato non hanno posseduto una carta di credito. Questo numero era relativamente piccolo, ma se in primo luogo avessimo selezionato il nostro campione per scoprire se avessero un accreditamento in primo luogo, non avremmo dovuto omettere alcuni dei nostri dati dai nostri risultati. Infine, riteniamo che la dimensione del campione era un po'troppo piccola per darci abbastanza prova per sostenere le nostre conclusioni.

Relativo

[Earl Warren]
[Saggio di Exemplification di Euthanasia]
[Spam di tasso di ipoteca]
[Caricamento del sistema di Windows sullo schermo]

Soggetti

[Commercio di tecnologia] [ingegneria di calcolatore] [ingegneria elettrica] [soggetti selezionati]

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